Nvidia的GH200 AI超级计算机是一款巨大的进步，相比于之前的 H100 ，其在使用TB级数据训练和部署AI模型方面的性能提升了3-7倍。

GH200拥有144TB的共享内存和141GB HBM3e内存，这个共享内存比标准的A100多出了500倍。

每一个GH200 GPU都能够访问其他GPU的内存，以及所有NVIDIA Grace CPU的扩展GPU内存，速度高达每秒900GB。这大大加快了大型语言模型（LLM）的训练速度，并显著降低了LLM推理的成本。有了这些超级计算机，就不再需要成千上万的机器来训练和运行LLM的推理。

有了GH200，就不再需要成千上万台机器来训练LLM和进行推理，这对初创公司和大型企业都是一个变革性的时刻。特别是对那些旨在训练、微调和部署LLM的初创公司来说，GH200为它们提供了以前只有大公司才能拥有的计算能力。

随着时间的推移，硬件将变得更加强大和便宜，不久的将来，我们甚至可能在我们的笔记本电脑上运行我们自己的强大的个人LLM。