本文针对2024年存储和基础设施领域进行了三个预测。

主-备高可用性实践演进 - 主-主模式迎来其时

没有持续的可用性和实时数据访问，企业可能面临失去竞争对手、基于不准确信息做出决策等风险。因此，不足为奇的是，CIO们开始对他们的数据中心提出更高的要求。在未来的12个月里，许多IT领导人可能会开始采用主-主的能力，通过在多个节点之间分配工作负载来提高性能，从而允许访问所有服务器的资源。

通过摆脱那些并未充分利用可用服务器的主-备技术，通常在故障期间需要手动干预，CIO们将确保数据在任何位置都是可操作的，尽可能接近最终用户以提高性能，并且数据处理的负荷分散在所有计算和存储节点上，无论是在边缘、数据中心还是云中。

存储行业将启动人工智能（AI）和机器学习（ML）的产品化进程

虽然人工智能和机器学习具有巨大的潜力，但是它们的导入速度并没有像行业内人士所期待的那样迅速。其中一个显而易见的原因是，用户不知道如何充分发挥这些技术的潜力。目前，除了易于使用且备受欢迎的ChatGPT等产品外，对于企业存储客户而言，尚未出现真正的开箱即用产品。因此，除非组织内有数据科学家能够协助他们理解人工智能和机器学习的复杂性，否则在实施任何解决方案时，他们很可能会采取观望态度。

存储行业面临着巨大的机遇，一些具有远见卓识的公司已经开始探索这一领域。到2024年，我们将见证人工智能和机器学习产品化的起步。届时将推出完善的解决方案，使用户能够轻松了解这些技术如何助力他们实现目标，同时设置和运行也将变得简单易懂。随着人工智能和机器学习产品的普及，我们将看到越来越多的企业开始应用这些技术。

虚拟桌面基础设施（VDI）势不可挡，但许多公司正考虑将其迁回本地

在新冠疫情爆发时，VDI成为许多人能够继续工作的关键因素。它为用户提供了灵活且一致的体验，无论他们从何处登录，在封锁期间为组织提供了重要的支持。然而，问题出现了：硬件难以获取。在疫情期间，由于我们习惯了紧急情况，没有时间等待供应链自行调整，因此CIO们纷纷转向云端。

请不要误会，云端具有明显的优势。它易于实施，具有弹性，并且能够迅速响应和满足我们的需求。然而，由于云服务商通常按交易量收费，因此成本可能相当高且难以预测。

随着供应链可用性的改善，高负载事务可能会重新迁回本地。