行业先锋

Google

人工智能(AI)领域里 Google 在全世界具有毋庸置疑的领先地位,谷歌无疑是主导 AI 这场变革的最关键力量,也一定程度上成了规则的制定者。谷歌的人工智能业务涵盖了从硬件到软件、搜索算法、语音和图像识别、翻译、无人车技术到医疗药品研究等。

Facebook

Facebook的研究人员开发出了一款人工智能方向的硬件产品,并且将这项设计开源,让它能够服务更多的人,对 Facebook 来说,AI 领域是他们在未来工作的重点方向,这个技术可以被运用在语言识别、图像识别、甚至是自然语言处理方面,所以,它非常重要。

NVIDIA

NVIDIA在人工智能和自动驾驶领域,形成了以Tesla P100和DGX1为核心的训练体系,以P4/P40和TensorRT为核心的数据中心推理体系,以及以Jetson TX1与Jetpack 2.3、DRIVE PX 2与Driveworks为核心的智能设备体系。NVIDIA在上述领域从硬软件到解决方案上都进行了全面布局,构建了端到端的深度学习平台。

Intel

英特尔数据战略的要义所在,是实现增长的良性循环,其中有一个很重要的层次就是“云、网络、人工智能”,人工智能是云创新的另一个前沿,英特尔通过Nervana平台,打造Lake Crest深度学习芯片,探索全新的架构和算法,整合公司相关资源,推动未来的人工智能发展。在局端数据中心之上,加速未来网络转型,其核心是网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)。

业界动态

Facebook 创建 AI 学院

Facebook 创建 AI 学院

对于 Facebook,AI 技术是提升用户体验、创造新体验的一大法门。该公司表示,每天处理数十亿的发帖、评论和照片,需要开发出 “地球上最高效” 的 AI 系统。

但 AI 领域的人才和专业知识十分稀缺,尤其是深度学习。即便是 Facebook 这样的巨头,也一直感受到招聘压力。

盘点十大最热门的AI技术

盘点十大最热门的AI技术

人工智能(AI)技术的市场正在蓬勃发展。除了炒作和媒体关注度的提高,众多创业公司和互联网巨头竞相加入,企业在AI方面的投资和应用也大大增加。Narrative Science去年的一个调查发现, 38%的企业已经在使用AI,到2018年这个比例将增长到62%。Forrester研究公司预计在人工智能方面的投资,与2017年相比2016年增长了超过300%。IDC预计AI市场将从2016年的80亿美元增长到2020年的470亿美元。

自动驾驶是如何使用概率的

自动驾驶是如何使用概率的

尽管人类的司机不会有意识的考虑概率,但我们会注意到我们的环境和基于某些事情发生的可能性进行决策。一名司机不会计算在她后面的赛车将会超过她的概率,但她会通过观察汽车的行为和考虑过去的相似情况进行一些最好的猜测。

我们相信概率因为它是在不确定事情中我们唯一可以采取的行动

AI系统如何学会创造性思考

AI系统如何学会创造性思考

来自巴黎索尼计算机科学实验室的Gaetan Hadjeres和Francois Pachet在Johann Sebastian Bach的合唱歌曲上训练了他们的AI系统。选择这些合唱歌曲,正如MIT Tech Review所说,“因为它产生过程是阶梯式的,并用了算法。”训练这套AI系统使用了352首Bach的歌曲,它们被转换成不同的音符,共有2503个作品。这些作品,让1600名听众(包括专业音乐家和音乐系学生)中,有超过一半的人以为是Bach本人的作品。

英伟达拓展深度学习芯片的医疗应用场景

英伟达拓展深度学习芯片的医疗应用场景

芯片制造商英伟达(Nvidia)针对特定的先进学习算法而开发的专用硬件目前正在驱动着人工智能的向前蓬勃地发展。目前,它又锁定了下一个巨大市场——医学及卫生保健领域。

负责英伟达医疗保健部门研究工作的Kimberly Powell表示,该公司正在与一些专业的医学研究人员合作,并希望在未来几年将所做的工作扩展到其它领域。

英特尔收购Mobileye布局人工智能

英特尔收购Mobileye布局人工智能

当英特尔宣布它将出资153亿美元收购Mobileye的时候,芯片的革命即将到来。Mobileye是以色列一家为汽车及卡车(包括自主驾驶车辆)制造芯片与摄像机的公司。本次收购将会是英特尔有史以来的第二大收购,紧随该公司在2015年以167亿美元收购芯片制造公司Altera之后。收购Altera的部分原因是近来势头渐劲的机器学习——机器通过学习掌握处理离散任务的能力。